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ORIGINAL PAPERS / ARTICLES ORIGINAUX
 
FACTEURS ASSOCIES A LA SEVERITE DE L’ACCIDENT VASCULAIRE CEREBRAL AU CENTRE HOSPITALIER UNIVERSITAIRE DEPARTEMENTAL DU BORGOU AU BENIN DE 2020 A 2022

FACTORS ASSOCIATED WITH STROKE SEVERITY AT THE DEPARTMENTAL TEACHING HOSPITAL OF BORGOU IN BENIN FROM 2020 TO 2022


  1. Département de Neurologie, Université de Parakou, Benin; Unité de Neurologie, Centre Hospitalier Universitaire Départemental du Borgou, Parakou, Benin
  2. Ecole Nationale de Formation des Techniciens Supérieurs en Santé Publique et en Surveillance Épidémiologique ENATSE, Université de Parakou, Benin
  3. Département de Neurologie, Université des Sciences de Santé de Libreville, Gabon
  4. Département de Neurologie, Université d’Abomey-Calavi, Benin
  5. Département de Neurologie, Université de Parakou, Benin; Ecole Nationale de Formation des Techniciens Supérieurs en Santé Publique et en Surveillance Épidémiologique ENATSE, Université de Parakou, Benin
  6. Département de Neurologie, Université de Parakou, Benin
  7. Département de Neurologie, Université de Parakou, Benin; Unité de Neurologie, Centre Hospitalier Universitaire Départemental du Borgou, Parakou, Benin et Ecole Nationale de Formation des Techniciens Supérieurs en Santé Publique et en Surveillance Épidémiologique ENATSE, Université de Parakou, Benin

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Résumé

Introduction : La gravité de l’AVC prédit d’un mauvais pronostic. La détermination des facteurs associés à la sévérité des AVC permet d’établir une meilleure stratégie de prise en charge pour réduire la mortalité et le handicap liée à ce problème de santé publique. L’objectif de cette étude était d’estimer la fréquence des AVC sévères et graves et de déterminer leurs facteurs associés dans un hôpital universitaire du Borgou.

Méthodes : Il s’est agi d’une étude transversale rétrospective à visée descriptive et analytique réalisée dans le service de neurologie du Centre Hospitalier Universitaire Départemental du Borgou sur des patients victimes d’AVC. Les données ont été collectées à partir des dossiers médicaux et registres d’admission. La sévérité de l’AVC était évaluée à partir du score NIHSS ≥ 15 points (15 à 20 pour AVC sévère ; > 20 pour AVC grave).

Résultats : La fréquence des AVC sévères était de 22,27 % et celle des AVC graves de 6,64 %. Les facteurs associés à la sévérité de l’AVC en analyse multivariée étaient l’antécédent d’AVC (p=0,0206), la présence d’un trouble de la vigilance initial (p=0,0086), la présence de troubles cognitifs (p=0,0003), le mode de transport (p=0,0054), le type d’AVC (p=0,0341), le territoire touché (p=0,0210).

Conclusion : Cette étude montre la fréquence des AVC sévères et graves. Les facteurs associés à leur sévérité sont multiples, propres au patient, au système sanitaire et aux caractéristiques de l’AVC. De meilleures stratégies de prise en charge sont à définir pour réduire la sévérité des AVC au Benin.

Mots clés : AVC, Benin, facteur associé, NIHSS, Sévérité

Introduction

Le fardeau mondial des accidents vasculaires cérébraux (AVC) est lourd et l’affection a une fréquence élevée dans nos pays défavorisés avec une forte mortalité et un impact négatif pour les survivants (13,22). En 2019 près de 7 millions de personnes étaient décédés d’un AVC et l’Organisation mondiale de la santé (OMS) annonce une augmentation de près de 50 % à l’horizon 2050 (12). Une hausse de 80 % d’ici 2030 dans les pays à revenu faible ou intermédiaire où ils représenteront 7,9 % de l’ensemble de la mortalité est aussi attendue (11,18). La morbi-mortalité de l’AVC traduit la sévérité de cette pathologie liée à l’âge, aux comorbidités, au type d’AVC et à la prise en charge en phase aiguë.

A Parakou au Benin, la prévalence des AVC en population générale a été estimée à 1156 pour 100.000 habitants (4). L’AVC représente 51,5 % des admissions dans le service de neurologie du Centre Hospitalier Universitaire Départemental du Borgou (CHUDB) avec une mortalité intra-hospitalière de 6,2 % et une mortalité à long terme pouvant atteindre 23,5 % à 5 ans (2, 3, 15). La sévérité initiale de l’AVC selon le score du NIHSS a été identifiée entre autres comme facteurs associés à cette mortalité élevée en intra-hospitalier comme à long terme (2, 3). Il nous parait alors indispensable d’identifier les caractéristiques de la sévérité de l’AVC afin d’élaborer des stratégies pour en améliorer le pronostic.

Méthodologie

L’étude s’est déroulée dans le service de neurologie du centre hospitalier universitaire départemental du Borgou (CHUDB) de Parakou qui dispose de salles conventionnelles de prise en charge de l’AVC avec un nombre moyen de 230 cas d’AVC par an. Les techniques de reperméabilisation ne sont pas disponibles et le système manuel d’archivage de dossier n’est pas encore numérisé. Il s’agissait d’une étude rétrospective,descriptive à visée analytique. La population d’étude était constituée des patients victimes d’AVC hospitalisés dans le service de neurologie du 1er janvier 2020 au 31 décembre 2022. Il était inclus les dossiers de tous les patients qui ont présenté un AVC définie par la brutalité d’installation d’un déficit neurologique et/ou une confirmation au scanner. Les dossiers non disponibles étaient exclus. Nous avons procédé à un recrutement exhaustif des patients remplissant les critères d’inclusion.La variable dépendante était la sévérité de l’AVC définie à partir du score NIHSS supérieur ou égal à 15 sur 42. L’AVC était dit sévère pour un NIHSS variant de 15 à 20, grave pour un NIHSS supérieur à 20. Les données ont été recueillies au moyen d’une fiche d’enquête standardisée dans l’application KoBoCollect et le serveur KoBoToolbox, comprenant les données sociodémographiques (âge, sexe, milieu de résidence, niveau d’instruction, statut matrimonial, profession), les données liées aux antécédents médicaux, les modalités de transport, les délais d’admission, les données cliniques, paracliniques, les causes et le mode de sortie. L’analyse des données a été faite à l’aide du logiciel Epi info version 7.2.2.6. Les paramètres de tendances centrales et de dispersions étaient utilisés pour les variables quantitatives. Les proportions étaient utilisées pour les variables qualitatives associées à leur intervalle de confiance (IC) à 95%. Les comparaisons des proportions étaient faites à l’aide du test de Chi2 ou du test exact de Fisher, selon le cas. Pour étudier le sens de l’association, les rapports de prévalence (RP) et leurs intervalles à 95% étaient calculés pour l’analyse de la régression linéaire. La différence était statistiquement significative pour une valeur de p<0,05. Les différentes autorisations recommandées ont été obtenues.

Résultats

Au total 422 sur 430 dossiers de patients victimes d’AVC dans la période d’étude ont été inclus. Les patients étaient de sexe masculin (218) dans 51,66 % de cas, soit un sex ratio (H/F) de 1,07. L’âge moyen était de 57,61 ± 14,11 ans avec des extrêmes de 16 ans et 98 ans. Les patients résidaient en milieu urbain (38,13 %), avaient un niveau d’instruction supérieur dans 39,22 % des cas et ne vivaient pas seuls (93,32 %) (Tableau I). La consommation d’alcool définie selon les normes de l’Organisation mondiale de la santé a été relevée chez 20,29 % des patients et 12,96 % consommaient du tabac. L’hypertension artérielle était le principal facteur de risque vasculaire (65,79 %) (Figure 1). Le mode de transport des patients vers le CHUDB était la voiture personnelle (78,32 %), la moto (11,19 %) et l’ambulance ou les sapeurs-pompiers (10,49 %). Parmi les 422 patients, 31 patients (7,35 %) ont été admis dans un délai de moins de 6 heures après le début des premiers symptômes et 50,95 % des patients entre 24 heures et 7 jours.

La fréquence des AVC sévères était de 22,27 % et celle des AVC graves de 6,64 %.

L’AVC était ischémique chez 55,45 % (234 dossiers), hémorragique chez 38,39 % (162 dossiers) et indéterminé chez 5,21 % (22 dossiers). Il s’agissait d’une thrombose veineuse cérébrale chez 0,95 % (4 dossiers). Les causes des AVC ischémiques étaient inconnues (65,39 %), liées à la cardiopathie emboligène (21,37 %), la maladie des petites artères (11,54 %), les autres causes (3,42 % dont 3 cas confirmés d’athérosclérose soit 1,28 %). Pour l’AVC hémorragique, l’hypertension artérielle (53,09 %), les causes inconnues (41,36 %), toxique (2,47 %), la malformation vasculaire (1,85 %) et les troubles de l’hémostase (1,23 %) étaient les causes relevées. Les caractéristiques de l’AVC sont résumées dans le Tableau II. Sur le plan clinique, le déficit moteur (95,50 %), les troubles de la vigilance (29,15 %), les troubles du langage (28,44 %) étaient les signes les plus fréquents (Figure 2). La mortalité globale intra-hospitalière était de 12,32 %. Le mode de sortie était le retour à domicile (64,22 %), la sortie contre avis médical (19,67 %), le transfert dans un autre service (3,79 %).

Les facteurs associés à la sévérité des AVC en analyse bivariée étaient le sexe féminin (p=0,04), l’âge supérieur à 55 ans (p=0,0001), l’antécédent d’AVC (p=0,0005), le type d’AVC (p=0,04), le mode de transport (p=0,0002), le délai préhospitalier (p=0,01), l’hémisphère cérébral touché (p=0,04), la présence d’une hémiplégie (p=0,01), la présence de trouble de vigilance initial (p=0,0001), la présence de troubles cognitifs (p=0,0001), le territoire profond touché dans l’AVC hémorragique (p=0,03).

 Après régression en analyse multivariée, l’antécédent d’AVC (p=0,0206), la présence d’un trouble de la vigilance initial (p=0,0086), la présence de troubles cognitifs (p=0,0003), le mode de transport (p=0,0054), le type d’AVC (p=0,0341), le territoire touché (p=0,0210) étaient les facteurs associés à la sévérité de l’AVC. (Tableau III)

Discussion

La gravité de l’AVC est mesurée à l’admission et est bien corrélée à l’ampleur des lésions tissulaires cérébrales. Le NIHSS est l’échelle de prédiction de l’issue d’un AVC la plus fiable et un score élevé présente un moins bon pronostic neurologique (10). Le risque d’AVC plus grave et de mortalité plus élevée chez les femmes, attribué entre autres à l’espérance de vie plus longue chez ces dernières, au statut socio-économique et au niveau d’éducation faibles a été rapporté dans la littérature (1, 19). Dans la présente étude, le genre féminin qui était associé à la sévérité de l’AVC en analyse bivariée n’est pas ressorti dans le modèle final de l’analyse multivariée en raison probablement de la taille de l’échantillon et des biais méthodologiques liés aux études rétrospectives. De même plus le délai préhospitalier est long, plus l’AVC est sévère. Des auteurs en 2022, rapportaient que le retard d’admission justifiait le retard de soins surtout chez les femmes avec un moins bon pronostic de l’AVC (27). Les différences de classes socio-économiques comme facteurs de sévérité des AVC sont courantes. Il existe une relation causale entre le niveau d’éducation et l’incidence des AVC ; le faible niveau d’éducation est reconnu comme un facteur de gravité de l’AVC (17, 21, 30). Néanmoins, le lien entre le niveau d’éducation, le niveau socio-économique et l’AVC n’a pas été établi dans cette étude en analyse multivariée. Un niveau d’éducation élevé protège contre les AVC en raison du mode de vie plus sain, de la possibilité d’exercer un métier offrant des conditions de travail plus sûres et donc un meilleur accès aux soins de santé (29). Des domaines cognitifs peuvent être affectés par l’AVC (31) et dans cette étude comme dans d’autres, les troubles cognitifs sont associés à la sévérité de l’AVC, expliquant dans 23% de cas la gravité de l’AVC (16). Le type d’AVC influe aussi sur la sévérité de l’affection. Ainsi, l’hémorragie intracérébrale est généralement plus grave. La mortalité dépasse celle des infarctus cérébraux notamment dans les 3 premiers mois. Il est rapporté que le risque initial de mortalité est multiplié par 4 ; après 1 semaine elle est de 2,5 fois et après 3 semaines elle est de 1,5 fois puis diminue progressivement (6). Toutefois, l’infarctus cérébral d’origine embolique est associé à une gravité plus importante (14). Cependant, quel que soit le sous type d’AVC, la sévérité dépend de l’étendue de la lésion et la gravité initiale. L’AVC est une condition médicale urgente dans laquelle le temps d’accès rapide aux soins conditionne le pronostic (24). L’accès rapide est possible grâce à un mode de transport médicalisé. Ainsi dans cette étude, le mode de transport par moto est associé à la sévérité de l’AVC. Les patients arrivant en ambulance sont susceptibles de recevoir une thérapeutique urgente et ceci prédit d’un AVC moins grave (8). Et comme rapporté dans la littérature, l’arrivée par un transport médicalisé chez les patients avec un AVC grave permet une amélioration neurologique à la sortie de 5,9 points sur le score NIHSS (28). Une méta-analyse impliquant plusieurs études a rapporté que chaque 15 minutes économisées lors du début du traitement par l’alteplase réduit de 4 % l’invalidité résiduelle chez les survivants d’un AVC (9, 25). Ainsi il est indispensable de réduire le délai de la prise en charge et d’organiser la filière préhospitalière de soins pour l’AVC. Les facteurs associés à la sévérité de l’AVC sont nombreux. Ces facteurs de sévérité sont décrits dans le monde et ont un véritable impact dans les pays de la sous-région. Cet impact est lié à un défaut de prévention primaire. Beaucoup de patients victimes d’AVC présentant des facteurs de risque vasculaire en Afrique subsaharienne sont peu ou pas traités. Alors que 90 % des AVC sont liés aux dix principaux facteurs de risque vasculaire (7). Aussi, la sévérité résulte de la récidive imputable au non-respect des mesures de prévention après un AVC. Beaucoup de patients à la sortie sont non observants en raison de la mauvaise connaissance de la maladie, des facteurs de risque vasculaire (5), du coût élevé des soins et le manque d’assistance médicale (26). Ceci explique le taux de récidive et de mortalité élevés parmi les victimes d’AVC récurrents (20). La meilleure stratégie de lutte contre la sévérité est donc la prévention primaire. Mais il est indispensable d’élever le niveau de littéracie de la population en matière de prévention et d’adresser les différents déterminants sociaux de l’AVC afin d’en réduire la charge.

Conclusion

Les AVC sévères et graves ont une fréquence élevée au CHUDB de Parakou. Plusieurs facteurs liés à l’individu, au type d’AVC et à l’inorganisation de la filière étaient statistiquement associés à la sévérité de l’AVC. Ces facteurs méritent d’être ciblés dans les plans stratégiques de lutte contre les AVC afin d’en réduire la sévérité et la gravité.

Conflit d’intérêt : Aucun



Références

  1. Abdel-Fattah AR, Pana TA, Smith TO, Pasdar Z, Aslam M, Mamas MA, Myint PK. Gender differences in mortality of hospitalised stroke patients. Systematic review and meta-analysis. Clin Neurol Neurosurg. 2022;220:107359. doi: 10.1016/j.clineuro.2022.107359.
  2. Adoukonou T, Agbétou M, Bangbotché R, Kossi O, Fotso Mefo P, Magne J, Houinato D, Preux PM, Lacroix P. Long-Term Mortality of Stroke Survivors in Parakou: 5-Year Follow-Up. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2020;29(6):104785. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2020.104785.
  3. Adoukonou T, Agbétou M, Sowanou A, Kossi O, Fotso P, Houéhanou C, Vallat JM, Houinato D, Preux PM, Lacroix P. Stroke care and outcomes in the Department of Neurology in Parakou, Benin: Retrospective cohort study. Ann Med Surg (Lond). 2020;57:148-52. doi: 10.1016/j.amsu.2020.07.041.
  4. Adoukonou T, Yahouédéou B, Agbétou M, Hountada H, Choki B, Kossi O, Preux PM, Lacroix P, Houinato D. Prevalence of stroke survivors in Parakou in northern Benin: A door-to-door community survey. Rev Neurol (Paris). 2020;176(10):839-845. doi: 10.1016/j.neurol.2020.02.005.
  5. Agbetou Houessou M, Hountada H, Yahouédéou B, Choki B, Kossi O, Adoukonou T. Knowledge of Stroke Risk Factors and Signs in Parakou, a Northern City of Benin in West Africa. Cerebrovasc Dis. 2021;50(1):88-93. doi: 10.1159/000512715.
  6. Andersen KK, Olsen TS, Dehlendorff C, Kammersgaard LP. Hemorrhagic and ischemic strokes compared: stroke severity, mortality, and risk factors. Stroke. 2009;40(6):2068-72. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.540112.
  7. Efremova D, Ciolac D, Zota E, Glavan D, Ciobanu N, Aulitzky W, Nics AM, Trinka E, Yamada C, Movila A, Groppa SA. Dissecting the Spectrum of Stroke Risk Factors in an Apparently Healthy Population: Paving the Roadmap to Primary Stroke Prevention. J Cardiovasc Dev Dis. 2023;10(2):35. doi: 10.3390/jcdd10020035.
  8. Eliakundu AL, Cadilhac DA, Kim J, Andrew NE, Bladin CF, Grimley R, Dewey HM, Donnan GA, Hill K, Levi CR, Middleton S, Anderson CS, Lannin NA, Kilkenny MF; AuSCR consortium partners Stroke123 investigators. Factors associated with arrival by ambulance for patients with stroke: a multicentre, national data linkage study. Australas Emerg Care. 2021 Sep;24(3):167-173. doi: 10.1016/j.auec.2021.01.002.
  9. Emberson J, Lees KR, Lyden P, Blackwell L, Albers G, Bluhmki E, Brott T, Cohen G, Davis S, Donnan G, Grotta J, Howard G, Kaste M, Koga M, von Kummer R, Lansberg M, Lindley RI, Murray G, Olivot JM, Parsons M, Tilley B, Toni D, Toyoda K, Wahlgren N, Wardlaw J, Whiteley W, del Zoppo GJ, Baigent C, Sandercock P, Hacke W; Stroke Thrombolysis Trialists’ Collaborative Group. Effect of treatment delay, age, and stroke severity on the effects of intravenous thrombolysis with alteplase for acute ischaemic stroke: a meta-analysis of individual patient data from randomised trials. Lancet. 2014;384(9958):1929-35. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60584-5.
  10. Farooque U, Lohano AK, Kumar A, Karimi S, Yasmin F, Bollampally VC, Ranpariya MR. Validity of National Institutes of Health Stroke Scale for Severity of Stroke to Predict Mortality Among Patients Presenting With Symptoms of Stroke. Cureus. 2020;12(9):e10255. doi: 10.7759/cureus.10255.
  11. Feigin VL, Forouzanfar MH, Krishnamurthi R, Mensah GA, Connor M, Bennett DA, Moran AE, Sacco RL, Anderson L, Truelsen T, O’Donnell M, Venketasubramanian N, Barker-Collo S, Lawes CM, Wang W, Shinohara Y, Witt E, Ezzati M, Naghavi M, Murray C; Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2010 (GBD 2010) and the GBD Stroke Experts Group. Global and regional burden of stroke during 1990-2010: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2014;383(9913):245-54. doi: 10.1016/s0140-6736(13)61953-4. Erratum in: Lancet. 2014;383(9913):218.
  12. Feigin VL, Owolabi MO, on behalf of the World Stroke Organization–Lancet Neurology Commission Stroke Collaboration Group. Pragmatic solutions to reduce the global burden of stroke: a World Stroke Organization–Lancet Neurology Commission. Lancet Neurol 2023;22:1160–206
  13. GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol. 2021;20(10):795-820. doi: 10.1016/S1474-4422(21)00252-0.
  14. Johansen MC, Chen J, Schneider ALC, Carlson J, Haight T, Lakshminarayan K, Patole S, Gottesman RF, Coresh J, Koton S. Association Between Ischemic Stroke Subtype and Stroke Severity: The Atherosclerosis Risk in Communities Study. Neurology. 2023;101(9):e913-e921. doi: 10.1212/WNL.0000000000207535.
  15. Jørgensen HS, Nakayama H, Raaschou HO, Larsen K, Hübbe P, Olsen TS. The effect of a stroke unit: reductions in mortality, discharge rate to nursing home, length of hospital stay, and cost. A community-based study. Stroke. 1995;26(7):1178-82. doi: 10.1161/01.str.26.7.1178.
  16. Lee PH, Yeh TT, Yen HY, Hsu WL, Chiu VJ, Lee SC. Impacts of stroke and cognitive impairment on activities of daily living in the Taiwan longitudinal study on aging. Sci Rep. 2021;11(1):12199. doi: 10.1038/s41598-021-91838-4.
  17. Lindmark A, Eriksson M, Darehed D. Socioeconomic status and stroke severity: Understanding indirect effects via risk factors and stroke prevention using innovative statistical methods for mediation analysis. PLoS One. 2022;17(6):e0270533. doi: 10.1371/journal.pone.0270533.
  18. Lozano R, and global burden of disease study 2010 Group. Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the global burden of disease study 2010. Lancet. 2012;380(9859):2095–128
  19. Marinigh R, Lip GY, Fiotti N, Giansante C, Lane DA. Age as a risk factor for stroke in atrial fibrillation patients: implications for thromboprophylaxis. J Am Coll Cardiol. 2010;56(11):827-37. doi: 10.1016/j.jacc.2010.05.028.
  20. Mbonda PC, Mafo D, Doumbe J, Kuate C. Recurrence of strokes and associated factors at Laquintinie Hospital in Douala. Clinical Neur Neuro sci. 2021;5(3) :46-9. doi: 10.11648/j.cnn.20210503.12
  21. Memon TF, Lakhair MA; Shaikh M, Raque A, Rind MS. Sociodemographic risk factors for hemorrhagic and ischemic stroke: a study in tertiary care hospital of hyderabad. Pakistan Journal of Neurological Sciences (PJNS) 2016;11(1). http://ecommons.aku.edu/pjns/vol11/iss1/6
  22. Miller EL, Murray L, Richards L, Zorowitz RD, Bakas T, Clark P, Billinger SA, and on behalf of the American Heart Association Council on Cardiovascular Nursing and the Stroke Council. Comprehensive overview of nursing and interdisciplinary rehabilitation care of the stroke patient: a scientific statement from the American Heart Association. Stroke. 2010;41(10):2402-48.
  23. Nyangui Mapaga J, Gningone PM, Mambila GA, Diouf Mbourou N, Saphou-Damon M-A, Nsounda AA, Camara AI, Kouna Ndouongo P. The Short-Term and Medium-Term Prognosis of a Stroke and the Factors of Poor Prognosis in Liberville. Neuroscience and Medicine 2022 ;13(4) :135-44. doi: 4236/nm.2022.134013.
  24. Saver JL. Time is brain–quantified. Stroke. 2006;37(1):263-6. doi: 10.1161/01.STR.0000196957.55928.ab.
  25. Saver JL, Fonarow GC, Smith EE, Reeves MJ, Grau-Sepulveda MV, Pan W, Olson DM, Hernandez AF, Peterson ED, Schwamm LH. Time to treatment with intravenous tissue plasminogen activator and outcome from acute ischemic stroke. JAMA. 2013;309(23):2480-8. doi: 10.1001/jama.2013.6959.
  26. Wasserman S, de Villiers L, Bryer A. Community-based care of stroke patients in a rural African setting. S Afr Med J. 2009;99(8):579-83. PMID: 19908616.
  27. Xian Y, Xu H, Smith EE, Saver JL, Reeves MJ, Bhatt DL, Hernandez AF, Peterson ED, Schwamm LH, Fonarow GC. Achieving More Rapid Door-to-Needle Times and Improved Outcomes in Acute Ischemic Stroke in a Nationwide Quality Improvement Intervention. Stroke. 2022;53(4):1328-1338. doi: 10.1161/STROKEAHA.121.035853.
  28. Xirasagar S, Wu Y, Heidari K, Zhou J, Tsai MH, Hardin JW, Wronski R, Hurley D, Jauch EC, Sen S. Does Emergency Medical Services Transportation Mitigate Post-stroke Discharge Disability? A Prospective Observational Study. J Gen Intern Med. 2020;35(11):3173-3180. doi: 10.1007/s11606-020-06114-4.
  29. Xiuyun W, Qian W, Minjun X, Weidong L, Lizhen L. Education and stroke: evidence from epidemiology and Mendelian randomization study. Sci Rep. 2020;10(1):21208. doi: 10.1038/s41598-020-78248-8.
  30. Yamanie N, Chalik Sjaaf A, Felistia Y, Harry Susanto N, Diana A, Lamuri A, Miftahussurur M. High socioeconomic status is associated with stroke severity among stroke patients in the National Brain Centre Hospital, Jakarta, Indonesia. Prev Med Rep. 2023;32:102170. doi: 10.1016/j.pmedr.2023.102170.
  31. Zanin A, Reinholdsson M, Abzhandadze T. Association of cognitive function very early after stroke with subjective cognitive complaints after 3 months, a register-based study. PLoS One. 2023;18(3):e0283667. doi: 10.1371/journal.pone.0283667.



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